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①早生まれの馬が優勢

過去10年の出走馬の誕生月別成績で、3着内率が高いのは1月生まれの馬。

2022年4番人気1着のブトンドール、2015年10番人気3着のヒルダなど、人気にかかわらず好走している。

また、優勝馬10頭は全て1月から4月生まれの馬だった。

一方、5月、6月生まれの馬の成績はやや厳しい。

軸馬は1月から4月生まれの馬から選びたい。

※全馬が該当

 

②勝ち上がり時のタイム差は大きいほどいい

過去10年のほとんどの出走馬は前走で1着だった。

前走を比較する上で目安になるのは2着馬とのタイム差。

前走で2着馬に0.3秒以上の差をつけて勝利していた馬の3着内率が高くなっている。

2着馬とのタイム差をチェックして有力馬を探し出したい。

◎前走で2着馬に0.3秒以上の差をつけて勝利していた馬
エメラヴィ(0.4秒差) +1点
エンドレスサマー(0.8秒差) +1点
オカメノコイ(0.5秒差) +1点
サトノカルナバル(1.1秒差) +1点
チギリ(0.3秒差) +1点
ニシノラヴァンダ(0.7秒差) +1点
ヒデノブルースカイ(0.3秒差) +1点
リリーフィールド(1.0秒差) +1点

 

③未勝利戦を勝ち上がった馬も侮れない

前走で新馬戦を勝ち上がった1戦1勝の馬に人気が集まりがちだが、新馬戦で敗れ未勝利戦を勝ち上がった馬も意外に侮れない。

特に、「新馬戦2着→未勝利戦1着」という臨戦過程の馬は、2021年ナムラリコリス、2019年ビアンフェ、2017年カシアスと優勝例が少なくないので要注目。

一方、過去10年で前走が地方のレースだった馬の好走例はない。

◎新馬戦2着→未勝利戦1着の馬
オカメノコイ +1点
チギリ +1点

 

④勝ち馬は外枠、穴馬は内枠から

過去10年の枠番別成績において勝率が高いのは6枠と8枠。

キャリアの浅い2歳馬のレースだけに、馬群に揉まれるリスクの少ない外枠はレースがしやすいのかもしれない。

一方、内枠からは下位人気馬の激走がよく見られる。

外枠の馬を軸にして内枠へ流す馬券が面白そう。

 

⑤2~4番人気が安定

過去10年、1番人気は【2.1.0.7】と今ひとつだが、2~4番人気は複勝率50.0~60.0%で、計【6.5.5.14】複勝率53.3%を記録する。

5~9番人気は計【0.2.1.47】同6.0%にとどまり、穴を狙うなら10番人気以下【2.2.4.50】 同13.8%の方が面白い。

 

⑥牡馬が優勢

2014年は牡馬が1~3着、翌15年は牝馬が1~3着など年によって偏りはあるが、全体としては牡馬が【6.5.6.52】複勝率24.6%、牝馬が【4.5.4.66】同16.5%と牡馬優勢で、単複の回収率も牡馬が馬を上回っている。

早い時期の2歳戦だからといって牝馬ばかりを重視するのは避けたい。

◎牡馬
エンドレスサマー +1点
サトノカルナバル +1点
シュードタキライト +1点
ヒデノブルースカイ +1点
ヤンキーバローズ +1点

 

⑦馬体重は470キロ前後

20キロ刻みの馬体重別(函館2歳S時)で好走馬が多いのは、460~478キロの【4.6.5.30】で複勝率33.3%も断トツ。

次いで480~498キロ【2.1.1.18】同18.2%、420~438キロ【2.0.3.23】 同17.9%。

420キロ未満【0.1.0.11】、500キロ以上【1.0.0.6】と軽すぎても重すぎても好走馬は少なくなる。

 

⑧近年は前走1000m戦組が好成績

前走別では、新馬戦組が【7.8.9.79】複勝率23.3%と多くの好走馬を出しているが、未勝利戦組も【3.2.1.23】で同20.7%と悪くはなく、勝率や連対率では未勝利戦組が新馬戦組を上回る。

前走距離別では同距離1200m戦組が10年で8勝も、近4年にかぎると前走1000m戦組(ダート含む)が【2.2.2.3】複勝率66.7%と優秀で、1200m戦組は【2.2.1.36】同12.2%。

◎前走が1000m戦だった馬(ダート含む)
オカメノコイ +1点
ヒデノブルースカイ +1点
リリーフィールド +1点

 

・データからの該当馬TOP3

1位(名前順)
オカメノコイ 3点
ヒデノブルースカイ 3点

2位(名前順)
エンドレスサマー 2点
サトノカルナバル 2点
チギリ 2点
リリーフィールド 2点

3位以下(名前順)
エメラヴィ 1点
シュードタキライト 1点
ニシノラヴァンダ 1点
ヤンキーバローズ 1点

ヴーレヴー 0点
カルプスペルシュ 0点
モズナナスター 0点
ラインパシオン 0点

・個人的な注目馬
エメラヴィ

・好調教だと思った馬(名前順)
ヴーレヴー
エメラヴィ
ニシノラヴァンダ
ヤンキーバローズ
リリーフィールド

 

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